Współpraca ze mną
Doradztwo i praktyczne wdrożenia w dwóch obszarach. Za każdym z nich stoją systemy działające produkcyjnie.
AI dla prawa i podatków
Wyszukiwanie, rozumienie i wnioskowanie w dużych zbiorach dokumentów prawnych, podatkowych i urzędowych: od wyszukiwania dziedzinowego po ekstrakcję informacji przez agentów AI.
- Wyszukiwanie dziedzinowe, pytania i odpowiedzi oraz czat z cytowaniem źródeł
- Przetwarzanie dokumentów na dużą skalę i ekstrakcja ustrukturyzowanych danych
- Narzędzia do weryfikacji wyników przez ekspertów (human-in-the-loop)
Koordynuję prace badawcze i inżynieryjne w AI-Tax, działającej polskiej platformie AI dla prawa i podatków. Uporządkowałem pracę badawczą i wdrożeniową zespołu: wyszukiwanie AI, czat z cytowaniem źródeł i ekstrakcja informacji przez agentów na ponad 3 mln dokumentów i 300 mln wektorów semantycznych. Wyniki opublikowaliśmy na ACL 2026 i AILaw 2026.
Zobacz projektSystemy NLP i LLM w praktyce
RAG, ekstrakcja, klasyfikacja i agenci na prawdziwych danych, z ewaluacją, której można ufać.
- RAG i hybrydowe wyszukiwanie semantyczne w nieuporządkowanych, rzeczywistych tekstach
- Ekstrakcja i strukturyzacja informacji
- Ewaluacja, zabezpieczenia (guardrails) i przepływy pracy agentów
Zbudowałem i wdrożyłem Flat Explorer od początku do końca: produkt AI do szukania mieszkań, w którym agenci LLM oceniają ogłoszenia według zadanych kryteriów, podsumowują oględziny i porównują oferty ze sobą. Działa produkcyjnie, zbudowany na Claude API, LangGraph, FastAPI i Next.js.
Zobacz projektWidzenie komputerowe i generatywna AI: potoki wizyjno-językowe i generatywne, od dokumentów po mapy do gier
Grafy i uczenie reprezentacji: embeddingi, rekomendacje, grafy wiedzy
Systemy agentowe: wieloetapowe przepływy agentów korzystających z narzędzi, z powtarzalną ewaluacją
Finance AI: zastosowania AI w finansach, w ramach grupy badawczej, którą założyłem na Politechnice Wrocławskiej
Współpraca może trwać od kilku dni doradztwa do wielomiesięcznych wdrożeń. Pracuję samodzielnie albo razem z zespołem po stronie klienta: biorę odpowiedzialność za cały problem albo dołączam do istniejących rozwiązań.
Jak wygląda współpraca
Zakres
Krótka, konkretna rozmowa, żeby zrozumieć dane, użytkowników i realne ograniczenia.
Prototyp
Działający prototyp, który obniża ryzyko najtrudniejszych elementów, zanim zdecydujesz się na pełne wdrożenie.
Wdrożenie
Inżynieria produkcyjna, ewaluacja i przekazanie systemu, tak aby Twój zespół mógł go dalej samodzielnie rozwijać.
Masz problem wart rozwiązania?
Opowiedz mi o swoich danych, użytkownikach i ograniczeniach. Powiem wprost, gdzie AI pomoże, a gdzie nie.
30 minut · opowiedz o swoich danych i ograniczeniach